Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Акулина со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Artificial Neural Networks for Modeling TWTAs in Satellites   Sonia Gul

Artificial Neural Networks for Modeling TWTAs in Satellites

204 страниц. 2014 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Advances in satellite technology have made it possible to use satellites to provide efficient and reliable communication to users across a wide geographical area. Modern communications satellites typically amplify many frequency carriers in a single amplifier. A study of satellite communication technologies and neural networks is made to understand the importance and features of both. Based on this study, a Neural Network approach is presented for modeling nonlinear memoryless communication channels in satellites. In particular, the approximation of the nonlinear characteristics of traveling-wave tube (TWT) amplifier used in satellite communication is studied and discussed.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -