Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Speech Detection for Depressed Person   Navin Khambhala,Anilkumar Suthar and Hardik Mewada

Speech Detection for Depressed Person

76 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Now a day, the problem of detection of depressed person from the speech signal becomes initial matter. Analysis of voice for depressed and normal person is done using PSD and MFCC. Acoustic properties of speech have previously been identified as possible cues to depression, and there is evidence that certain vocal parameters may be used further to objectively discriminate between depressed and normal speech. In this research, these questions are addressed empirically using classifies configurations employed in emotion recognition from speech, evaluated on depressed/neutral speech database. Results demonstrate that detailed spectra features are well suited to the task; speaker normalization provides benefits mainly for less detailed features and dynamic information appears to provide little benefit. The PSD and MFC was extracted from the collected voiced speech samples using the method of the spectrum analysis and it is used to discriminate between depressed and non-depressed person....
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -