Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Threshold Interval Indexing Techniques for Complicated Uncertain Data   Andrew Knight,Manjeet Rege and Qi Yu

Threshold Interval Indexing Techniques for Complicated Uncertain Data

112 страниц. 2013 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Uncertain data is an increasingly prevalent topic in database research, given the advance of instruments that inherently generate uncertainty in their data. In particular, the problem of indexing uncertain data for range queries has received considerable attention. This book presents a novel indexing strategy focusing on one-dimensional uncertain continuous data, called threshold interval indexing. Threshold interval indexing is able to balance I/O cost and computational cost to achieve an optimal overall query performance by using a dynamic interval tree and storing x-bounds. This book also presents two variants, called the strong threshold interval index and the hyper threshold interval index, which leverage x-bounds not only for pruning but also for accepting results. Furthermore, it presents more efficient memory-loaded versions of these indexes. An extensive set of experiments demonstrates the effectiveness and efficiency of the proposed indexing strategies.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -