Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Information Fusion towards a Robust Face Recognition System   Mohamed El aroussi

Information Fusion towards a Robust Face Recognition System

152 страниц. 2014 год.
LAP Lambert Academic Publishing
As a hot research topic since the eighties, face recognition still seems to be a di?cult and largely problem. Distortions caused by variations in illumination, expression and pose are the main challenges to be dealt with by researchers in this ?eld. E?cient recognition algorithms, robust against such distortions, are the main motivations of this research. Based on a detailed review on the background and wide applications of Gabor wavelet and new transforms (Contourlet, Curvelet and Steerable Pyramid) have emerged despite their improved directional elements and other promising abilities compared to traditional wavelet transform. In this book we have introduced Steerable pyramid as a new feature extraction tool for face representation respectively recognition. We also proposed face recognition based on multiple features fusion that combine two di?erent representations of the face image. We examine the impact of information fusion both at the feature level and at the score level. ...
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -