Книжный мир

Задания. Для детей от 4 лет

Задания. Для детей от 4 лет


Развиваем малыша
90x60/16 16 страниц. 2016 год.
Фламинго
Предлагаем вашему вниманию развивающую книжку для детей дошкольного возраста.

Другие материалы


Оперы и певцыН. Н. Озеров

Оперы и певцы


84x108/32 210 страниц. 1964 год.
Всероссийское театральное общество
Автор книги неоднократно касается важного теоретического вопроса о том, каким должен быть оперный спектакль, какое соотношение пения и сценического начала дает наилучшие художественные результаты. Но, коснувшись этого вопроса, Озеров нигде не рассматривает его обстоятельно и всесторонне, а это приводит порой к тому, что беглые, брошенные мимоходом замечания не только не сливаются в законченную систему взглядов на деятельность вокалиста в опере, но, напротив, противоречат друг другу и могут создать превратное представление у читателя о творческом направлении самого Озерова.В книге автор рассказывает о работе над спектаклями и зарубежных гастролях.

Логопед, №2, 2017

Логопед, №2, 2017


60x90/16 128 страниц. 2017 год.
Сфера
Предлагаем вашему вниманию очередной выпуск журнала "Логопед". Главная тема номера: "Особые" дети: дети с нарушением интеллекта.

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследованияДжон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д"Арси

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования


70x100/16 656 страниц. 2019 год.
Диалектика-Вильямс
Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения. Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного об...



Карта сайта
nach oben