Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Светлечок со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

sBAM in solving Traveling Salesman Problem   Boshir Ahmed and Abdullah Al Mohammad

sBAM in solving Traveling Salesman Problem

64 страниц. 2010 год.
LAP Lambert Academic Publishing
The Traveling Salesman Problem (TSP) has already been solved in the semi-optimal manners using the numbers of different methods. Among them, genetic algorithms (GA) are pre-dominating. This paper presents a new approach to solve this problem using the Simplified Bi-directional Associative Memory (sBAM), a type of Artificial Neural Network. To get a comparative idea of its performance, the same problem has been solved using a genetic algorithm. In this paper, performance has been analyzed of a TSP by Genetic Algorithm (GA) and sBAM. Finally we proved that sBAM provide real time highly faster nearly optimal solutions than the genetic algorithm.
 
- Генерация страницы: 0.06 секунд -