Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца toppolenok со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL   Nadeem Akhtar and Shazeb Nawaz Khan

Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL

92 страниц. 2013 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Many of the engineering applications require linear algebra to furnish the analysis. Singular Value Decomposition is one of the most powerful tool of linear algebra. This method alone serves many computational and analytical purposes. Although the computation of SVD of a matrix is bulky, the process involves a sequence of vector operations. This makes it a good candidate for parallelization of over Graphic Processors. This book proposes parallelization of SVD modules in LAPACK over GPGPU using OpenCL, which is platform independent and focuses on routines beyond BLAS.
 
- Генерация страницы: 0.06 секунд -