Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Data Mining: Prerequisites of Web Usage Mining   Ramya C. and Shreedhara K. S.

Data Mining: Prerequisites of Web Usage Mining

84 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
WWW continues to grow at an overwhelming rate in both the sheer volume of traffic and the size & complexity of Web sites. Therefore, it becomes more and more necessary, but difficult to get useful information from Web data, in order to understand and better serve the needs of Web-based applications. As a result, the Web usage mining has become a hot research topic, which combines two of the prominent research areas comprising the data mining and the World Wide Web.The book gives all the details of two contributions from this research work those are preprocessing of web log data and clustering of web users based on thier interest. ART1 NN algorithm is used for clustering and finally it has been proved that ART1 performs better than traditional k-means and SOM clustering algorithms.
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -