Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Акулина со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Addressing Problems of Embedded Systems via Compressive Sensing   Yiran Shen

Addressing Problems of Embedded Systems via Compressive Sensing

188 страниц. 2015 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Compressive sensing is a mathematical theory concerning approximate recovery of sparse vectors using the minimum number of measurements called projections. Its theory covers topics such as sparse optimisation, dimensionality reduction, information preserving projection matrices, random projection matrices and others. In this book we extend and use the theory of compressive sensing to address the challenges of limited computation power and energy supply in embedded systems. The solutions of the problems in this book provide a good reference for the fellows. The related theories, methodologies and applications are discussed in detail. This should especially be useful for researchers or engineers in the field of Internet of Things (IoTs) aiming to implement the high performance applications on the resource constrained devices.
 
- Генерация страницы: 0.06 секунд -