Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Фарида со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Searching for Optimization through Satisfiability   Zhao Xing

Searching for Optimization through Satisfiability

220 страниц. 2010 год.
LAP Lambert Academic Publishing
This book studies two optimization problems, maximum satisfiability and planing of satisfiability. The maximum satisfiability problem (max-SAT) is the optimization counterpart of the satisfiability problem (SAT). The goal of max-SAT is to maximize the number of clauses satisfied. planning as satisfiability is a class of planning aiming to achieve a plan with optimal resource, cost, or makespan by using the SAT approach. We present a mix- SAT formulation for these two optimization problems and examine to extend the Davis-Putnam-Logemann- Loveland (DPLL) procedure, which is the basic framework for the original SAT problem, for this mix- SAT formulation. We progressively develop a series of algorithms and reconsider many general SAT techniques for these two optimization problems.
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -