Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Data clustering using the Bees Algorithm and the Kd-Tree structure   Hasan Al-Jabbouli

Data clustering using the Bees Algorithm and the Kd-Tree structure

208 страниц. 2011 год.
LAP Lambert Academic Publishing
The most popular techniques of data clustering, which is a main task of data mining and a common technique used in many fields, are the K-means and C-means algorithms. Clustering using the K-means or C-means algorithms generally is fast and produces good results. Although these algorithms have been successfully implemented in several areas, they still have a number of limitations. The main aim of this work is to develop flexible data management strategies to address some of those limitations and improve the performance of the algorithms.
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -