Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца мари25 со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Automated Diagnosis of Glaucoma Using AI Techniques   Ahmed Salah Ghorab

Automated Diagnosis of Glaucoma Using AI Techniques

132 страниц. 2011 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Glaucoma is a major cause of blindness globally. It damages the optic nerve cells that transmit visual information to the brain. Intra-Ocular Pressure (IOP) is the most significant danger reason to develop glaucoma. Even though a number of variables, including various optic disc parameters, have been used to discover early glaucoma damage, there is a real need for computer-aided detection (CAD) methods that can identify early glaucomatous development so that treatment to avoid further progression can be started especially in mass screenings, because ophthalmologists have limited time to assess mass number of fundus images.This thesis focused on the description of a system based on image processing and classification techniques for the estimation of quantitative parameters to classify fundus images into two classes: glaucoma patients and normal patients.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -