Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Automatic Extraction of Biographical Data   Pedro Azeredo Paixao

Automatic Extraction of Biographical Data

140 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
In recent years there has been increasingly the need to take data, organise it and turn it into information. Given that 80% of the available information in the world is in text format, it makes sense to try to extract the information that matters to us. To be able to extract this type of information with quality from a text, it is necessary, first of all, to structure and organise it. To provide search engines or any other system with the ability to understand synonyms of public entities, first we need to be able to acquire the relations between persons and roles/jobs. We created a system that is composed by an automatic information extraction system able to extract new relations along with the entity names and their binding roles; a graphical user interface that allows the manual validation; and a biographical information retrieval system to acquire extra information like article abstracts from wikipedia, article links and photos. Human-validation tests were performed and the results...
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -