Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Data Mining Approach for Classifying Gene Expression Data of Cancer   Vibhav Prakash Singh

Data Mining Approach for Classifying Gene Expression Data of Cancer

80 страниц. 2013 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Microarray data has been widely applied to cancer classification, where the purpose is to classify and predict the category of a sample by its gene expression profile. DNA microarray is a gene chip which consists of expression levels for a huge number of genes on a relatively small number of samples. Out of this huge number of genes, only a small number are contributing to accurate cancer classification. So the challenging task is to identify a small subset of informative genes which have maximum amount of information about class and it also minimizes the classification errors. Recently, data mining has become a a great tool for the process of extracting the hidden and useful information from huge noisy data sets.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -