Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering   Martin Malcik

Fuzzy Approach to Hierarchical Clustering

120 страниц. 2011 год.
LAP Lambert Academic Publishing
In this book we tried to extend the possibilities of hierarchical clustering methods to manipulate with fuzzy data both during preparing and clustering of data.The main aim was to apply some results of fuzzy sets theory and to develop new elements of hierarchical agglomerative clustering alforithms especially focused on manipulating with fuzzy data. The main goal consisted of the following parts - to prepare the fuzzy data for cluster analysis, to extend the definition of object dissimilarity for the case of fuzzy objects; to realize clustering of fuzzy data, to search of Tolerance coefficient for Definite hierarchical agglomerative clustering method and to find Partition optimality coefficient by means of fuzzy c-means algorithm.
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -