Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Rough Set in Knowledge Representation and Granular Computing   D. P. Acharjya

Rough Set in Knowledge Representation and Granular Computing

232 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Knowledge representation and granular computing is an active area of current research for their potential application to many real life problems. Thus, it is challenging for human being in converting huge data into knowledge, and to use this knowledge to make informed decisions properly. It is very difficult to extract expert knowledge from the universe and is an active area of research in artificial intelligence. This involves analysis of how to accurately and effectively use a set of symbols to represent a set of facts within a knowledge domain. The focus of the work in this book is a combination of theoretical advancements of some of the extended models and their applications in knowledge bases. The theoretical advancements have been supported with formal proof to establish soundness whereas the applications are mostly undertaken from real life situations. The book discusses some aspects of rough sets approach in the study of knowledge discovery in databases and granular computing....
 
- Генерация страницы: 0.1 секунд -