Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца НАшТЯ со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Модели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей   Ирина Астахова, Вадим Мищенко und Александр Краснояров

Модели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей

104 страниц. 2013 год.
Palmarium Academic Publishing
В новых, бурно развивающихся, научных направлениях нейробионического и эволюционного моделирования сочетаются методы нечеткой логики и генетических алгоритмов, что открывает новые возможности перед исследователем для решения трудно-формализуемых задач в условиях неопределенности. Появились нейро-нечеткие системы: нечетко-генетические, нейрогенетические и нейро-нечетко-генетические. Данная работа посвящена построению нейро-нечетко-генетической системы и ее практическому использованию в работе почтовой службы.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -