Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиДефектологияПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца feia2727 со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Benign/Malignant Tissues Classification   Esraa Zeki Mohammed and Loay Edwar George

Benign/Malignant Tissues Classification

112 страниц. 2013 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Breast cancer has become a major health problem over the last 50 years; it is a leading cause of cancer-related death in women population today. However, if breast abnormalities are detected and diagnoses are made at early stages, studies show that the chances of survival can be greatly improved. In this work, multi-scale fractal dimension is used to derive a set of textural features in order to perform texture analysis on breast tissues samples. The box counting method was used to estimate the multi fractal dimensions. The feed forward neural network is used to classify different types of breast tissues according to the extracted fractal dimension vectors.
 
- Генерация страницы: 0.05 секунд -