Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца bagira со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Robust Data Clustering   Prabhjot Kaur,Shashank Sharma and Megha Goel

Robust Data Clustering

88 страниц. 2013 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Robust clustering techniques are an effective way of clustering data in such a form that effect of outliers on the data clusters is minimized. In this book six data clustering techniques are reviewed and analysed based upon the robust characteristics of clustering. Six data clustering algorithms namely: Fuzzy C-Means (FCM), Possibilistic C-Means (PCM), Possibilistic Fuzzy C-means (PFCM), Credibilistic Fuzzy C-means (CFCM), Noise Clustering (NC) and Density Oriented Fuzzy C-Means (DOFCM) are analysed based upon synthetic noisy data-sets and standard data-sets like DUNN and Bensaid.
 
- Генерация страницы: 0.03 секунд -