Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Акулина со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Hybrid Information Systems   Subbaraman Bhuvaneswari

Hybrid Information Systems

264 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Real world databases dealing with quantitative variables require subjective and intelligent analysis for exhaustive knowledge discovery through which decision making becomes more efficient. To achieve this, the work proposes a hybrid information system. The proposed system fuses Rule Induction, Fuzzy transformations, and Artificial Neural Network (ANN). Data pre processing, deeper data search for knowledge discovery, and wider predictive decision making are the process functions handled by the system design.The proposed Adaptive Fuzzy Apriori (AFA) – Tree search algorithm for knowledge discovery and the Rule Based algorithm for decision making run on the system enhance the performance of the system to be highly intelligent and compatible.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -