Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Лен-усь со вступлением в клуб!

Реклама

На сайте снова проблемы - решаем - ждите.
Не работает АВТОРИЗАЦИЯ - вход для пользователей не возможен.
Скорее всего, проблемы решить можно только переездом на другой сервер, другой компании.
А такой переезд возможен только в следующем месяце.
Пока других решений не вижу.
Извиняюсь за неудобства.

Ваш администратор.

КНИЖНЫЙ МИР

Hybrid Information Systems   Subbaraman Bhuvaneswari

Hybrid Information Systems

264 страниц. 2012 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Real world databases dealing with quantitative variables require subjective and intelligent analysis for exhaustive knowledge discovery through which decision making becomes more efficient. To achieve this, the work proposes a hybrid information system. The proposed system fuses Rule Induction, Fuzzy transformations, and Artificial Neural Network (ANN). Data pre processing, deeper data search for knowledge discovery, and wider predictive decision making are the process functions handled by the system design.The proposed Adaptive Fuzzy Apriori (AFA) – Tree search algorithm for knowledge discovery and the Rule Based algorithm for decision making run on the system enhance the performance of the system to be highly intelligent and compatible.
 
- Генерация страницы: 0.04 секунд -