Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца Наталшечка со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем   Екатерина Бритвина und Владимир Крылов

Графовые модели данных и алгоритмы для рекомендательных систем

96 страниц. 2015 год.
LAP Lambert Academic Publishing
Издание является изложением основных результатов диссертации на соискание степени кандидата технических наук. Работа анализирует существующие подходы к построению алгоритмов выбора рекомендаций и фокусирует внимание на два аспекта: проблему "холодного старта" и проблему масштабируемости алгоритмов. В работе предложен новый подход к решению этих проблем на основе представления данных в виде графов тесного мира и их самоорганизации по мере накопления информации о пользовательских предпочтениях. Разработанные алгоритмы опираются на новый вид графов - графы метризованного тесного мира, в которых топологическая метрика согласована с внешней метрикой на ножестве вершин. Построены эвристические алгоритмы поиска множеств максимально релевантных рекомендаций. Рассмотрены два приложения разработанных алгоритмов: для построения самоорганизующегося пульта управления для SmartTV и системы встраивания рекламных сообщений в процессы исходящих вызовов в сетях LTE и UMTS.
 
- Генерация страницы: 0.06 секунд -