Добро пожаловать в клуб

Показать / Спрятать  Домой  Новости Статьи Файлы Форум Web ссылки F.A.Q. Логобург    Показать / Спрятать

       
Поиск   
Главное меню
ДомойНовостиСтатьиПостановка звуковФайлыДефектологияКнижный мирФорумСловарьРассылкаКаталог ссылокРейтинг пользователейЧаВо(FAQ)КонкурсWeb магазинШкольникамКарта сайта

Поздравляем!
Поздравляем нового Логобуржца лисенок со вступлением в клуб!

Реклама

КНИЖНЫЙ МИР

Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines   Glenn Wilkinson

Identification of Hostile TCP Traffic using Support Vector Machines

80 страниц. 2010 год.
LAP Lambert Academic Publishing
In this book we combine the fields of supervised machine learning and computer security. Our goal is to teach a computer to be able to recognise malicious or hostile network traffic based on previous examples of such behaviour. Whilst intrusion detection using machine learning is nothing new, the majority of existing approaches discard the payload and focus on finding patterns in the packet headers (due to the curse of dimensionality). In this book we demonstrate that calculating a few simple metrics from payload data to use as classification features can give excellent results.
 
- Генерация страницы: 0.08 секунд -